지터 현상

지터는 신호의 타이밍 변동을 의미하며, 특히 디지털 신호의 클록 에지나 펄스의 위치가 이상적인 시간에서 벗어나는 현상을 가리킨다. 이는 신호의 위상이 불규칙하게 요동치는 현상으로, 주로 전송 지연의 변동에서 비롯된다. 반면 신호 왜곡은 신호의 파형 자체가 변형되는 현상을 의미한다. 신호 왜곡은 감쇠, 주파수 응답 불균일, 위상 지연의 주파수 의존성 등으로 인해 신호의 진폭이나 형태가 원래와 달라지는 것을 포함한다.

두 현상의 핵심 차이는 영향을 미치는 신호의 특성에 있다. 지터는 시간 영역에서의 타이밍 오차에 집중하는 반면, 왜곡은 신호의 진폭 및 파형 모양과 같은 신호의 형태 자체에 영향을 준다. 예를 들어, 디지털 오디오에서 지터는 소리의 재생 타이밍이 불규칙해져 음질을 떨어뜨리지만, 왜곡은 소리의 파형이 변형되어 원본과 다른 소리가 나게 만든다.

다음 표는 두 개념의 주요 차이점을 요약한다.

통합적으로, 하나의 신호 전송 시스템 내에서 지터와 왜곡은 동시에 발생할 수 있으며, 서로 영향을 줄 수 있다. 예를 들어, 과도한 신호 왜곡은 클록 복구 회로의 동작을 방해하여 간접적으로 지터를 증가시킬 수 있다. 따라서 고품질의 데이터 전송이나 미디어 스트리밍을 위해서는 두 현상을 모두 관리하고 최소화하는 것이 필수적이다.

지터는 일반적으로 시간 영역에서의 편차로 정의되며, 그 크기는 초(s), 밀리초(ms), 마이크로초(µs), 나노초(ns) 등의 시간 단위로 표현된다. 특히 고속 디지털 통신에서는 피코초(ps) 단위까지 측정한다. 지터의 통계적 분포를 나타내는 주요 지표로는 최대 지터(Peak-to-Peak Jitter)와 RMS 지터(Root Mean Square Jitter)가 널리 사용된다. 최대 지터는 특정 관찰 구간 내에서 측정된 지연 변동의 최대값과 최소값의 차이이다. RMS 지터는 지터 값의 표준 편차를 의미하며, 지터의 평균적인 크기를 나타내는 데 유용하다.

지터 측정은 주로 두 가지 방식을 통해 이루어진다. 첫째는 네트워크 분석기나 디지털 오실로스코프 같은 전문 하드웨어 장비를 사용하는 방법이다. 이 장비들은 신호의 타이밍 지터(Timing Jitter)나 위상 지터(Phase Jitter)를 직접 샘플링하여 시간 간격의 변동을 정밀하게 분석한다. 둘째는 지터 버퍼의 상태를 모니터링하거나, ICMP 패킷(핑)의 왕복 시간 변동을 추적하는 소프트웨어 기반의 측정 방법이다. 이는 네트워크 상에서의 종단 간 패킷 지터(Packet Delay Variation)를 평가하는 데 흔히 사용된다.

측정 시 중요한 개념은 지터 스펙트럼 또는 지터 주파수 분석이다. 이는 지터가 시간 도메인이 아닌 주파수 도메인에서 어떻게 분포하는지를 보여준다. 저주파수 대역의 지터는 원더라고 불리며, 고주파수 대역의 지터는 일반적으로 지터로 분류된다. 이러한 분석은 지터의 근본 원인을 규명하는 데 도움을 준다.

네트워크에서 지터의 주요 발생 원인 중 하나는 네트워크 혼잡과 이로 인한 큐잉 지연의 변동성이다. 데이터 패킷이 라우터나 스위치와 같은 네트워크 장치를 통과할 때, 처리 대기열(큐)에 들어가 순차적으로 처리된다. 네트워크 트래픽이 폭증하여 혼잡 상태가 되면 이 대기열의 길이가 가변적으로 증가하며, 각 패킷이 큐에서 대기하는 시간이 일정하지 않게 된다. 이 대기 시간의 차이가 패킷 도착 간격의 불규칙성, 즉 지터로 나타난다.

큐잉 지연의 변동은 특히 베스트 에포트 방식의 네트워크에서 두드러진다. 이 방식은 모든 트래픽을 동등하게 취급하여 대역폭을 공정하게 나누지만, 실시간으로 엄격한 지연 요구사항이 있는 트래픽의 품질을 보장하지는 않는다. 예를 들어, UDP를 사용하는 VoIP 패킷과 대용량 TCP 파일 전송 패킷이 같은 경로를 공유할 때, 라우터의 출력 큐는 예측 불가능한 방식으로 채워지고 비워진다. 이로 인해 음성 패킷의 도착 시간 간격이 일정하지 않게 되어 통화 품질이 떨어질 수 있다.

다음 표는 네트워크 혼잡 상황에서 큐잉이 패킷 지연에 미치는 영향을 단순화하여 보여준다.

표에서 보듯, 패킷 2는 심한 혼잡으로 긴 큐잉 지연을 겪은 반면, 패킷 3은 상대적으로 짧은 지연을 경험한다. 이러한 변동이 수신 측에서 측정되는 지터의 근본 원인이 된다. 이러한 문제를 완화하기 위해 트래픽 셰이핑, 우선순위 큐 또는 품질 보장과 같은 기법이 네트워크 장치에 적용된다.

클록 신호는 디지털 시스템에서 데이터의 타이밍을 조정하는 기준이 되는 신호이다. 이 클록 신호의 주기나 위상이 일정하지 않고 변동하는 현상을 클록 불안정성이라고 하며, 이는 지터의 주요 발생 원인 중 하나이다. 클록 신호 자체에 지터가 존재하면, 이 클록에 의존하여 동작하는 모든 데이터 샘플링 및 전송 과정에서 타이밍 오차가 누적되어 전송 지연의 변동을 유발한다.

클록 불안정성은 크게 결정적 지터와 무작위 지터로 구분된다. 결정적 지터는 주기적으로 반복되는 패턴을 보이며, 주로 시스템 내부의 크로스토크, 전원 서지, 또는 다른 주기적 신호로부터의 간섭에 의해 발생한다. 반면, 무작위 지터는 열 노이즈나 샷 노이즈와 같은 물리적 현상에 기인하며, 예측 불가능한 특성을 지닌다.

클록 신호를 생성하는 발진기의 품질은 지터 발생에 직접적인 영향을 미친다. 발진기의 안정도는 주파수 온도 특성, 전원 전압 변동에 대한 내성, 그리고 노화 특성 등에 의해 결정된다. 예를 들어, 저가의 크리스탈 발진기는 온도 변화에 따라 주파수가 변동하여 지터를 증가시킬 수 있다. 고정밀 네트워크 장비나 데이터 센터에서는 이러한 영향을 최소화하기 위해 OCXO(오븐 제어형 크리스탈 발진기)나 TCXO(온도 보상형 크리스탈 발진기)와 같이 안정도가 높은 발진기를 사용한다.

또한, 클록 신호가 장치 내 여러 구성 요소를 거쳐 분배되는 과정에서도 지터가 추가될 수 있다. 클록 분배 네트워크에서의 지연 차이, 버퍼의 전파 지연 변동 등이 이에 해당한다. 따라서 고속 통신 시스템을 설계할 때는 클록 생성부터 분배까지의 전체 경로에 대한 타이밍 무결성을 철저히 관리해야 한다.

물리적 환경 요인은 지터 발생에 직접적인 영향을 미치는 외부 조건을 의미한다. 특히 유선 네트워크에서 케이블의 품질, 길이, 주변 간섭은 신호의 타이밍 변동을 유발하는 주요 원인이다.

열악한 등급의 케이블을 사용하거나 과도하게 긴 케이블을 배치하면 신호 감쇠와 위상 지터가 증가한다. 또한 전력 케이블, 모터, 형광등, 무선 장비 등에서 발생하는 전자기 간섭(EMI)은 케이블 내 신호에 노이즈를 유입시켜 지터를 생성한다. 온도 변화는 케이블과 네트워크 장비 내부 회로의 전기적 특성을 변화시켜 신호 전달 지연 시간을 불안정하게 만든다.

이러한 물리적 요인들은 지터 버퍼링이나 트래픽 셰이핑 같은 네트워크 계층의 완화 기술로는 완전히 보상하기 어렵다. 따라서 고품질의 차폐된 케이블 사용, 적절한 케이블 길이 준수, 간섭원으로부터의 격리, 그리고 안정적인 온도 환경 유지는 물리적 계층에서 지터를 최소화하는 기본적인 조치이다.

지터는 음성 통화에서 가장 쉽게 인지되는 품질 저하 요인 중 하나이다. 특히 VoIP 기술은 패킷이 네트워크를 통해 전달되는 시간 변동에 매우 민감하다. 수신측의 지터 버퍼가 이 변동을 흡수하지 못하면 패킷 손실이 발생하거나, 음성 신호가 끊기거나 왜곡되어 통화 품질이 현저히 떨어진다. 사용자는 이를 목소리가 끊어지거나, 로봇 같은 기계음이 섞이거나, 상대방의 말이 일부 누락되는 현상으로 경험한다.

영상 통신, 특히 화상 회의와 실시간 스트리밍에서 지터는 더욱 복합적인 문제를 일으킨다. 음성 스트림과 영상 스트림이 서로 다른 시간에 도착하면 음성과 영상의 싱크가 어긋나는 현상이 발생한다. 또한, 영상 프레임의 전송 지연 변동은 프레임이 건너뛰어지거나, 화면이 멈추거나, 화질이 급격히 저하되는 버퍼링 현상을 유발한다. 이는 원활한 의사소통을 방해하고 피로감을 증가시킨다.

지터가 통신 품질에 미치는 영향을 정량화한 주요 지표는 다음과 같다.

이러한 품질 저하는 기업의 원격 회의 효율성을 떨어뜨리고, 원격 교육이나 원격 의료와 같은 신뢰성이 중요한 서비스에서는 심각한 장애 요인이 될 수 있다. 따라서 실시간 통신 서비스에서는 지터를 엄격히 관리하고 허용 가능한 수준 이하로 유지하는 것이 필수적이다.

실시간 애플리케이션은 데이터 패킷이 정해진 시간 내에 일정한 지연으로 도착하는 것을 요구한다. 지터는 이러한 패킷 도착 시간 간격의 변동을 의미하며, 이 변동이 크면 애플리케이션의 성능과 사용자 경험에 직접적인 문제를 일으킨다. 특히 대기 시간에 민감한 애플리케이션에서는 지터가 단순한 품질 저하를 넘어 서비스의 기본 기능을 훼손할 수 있다.

VoIP나 화상 통화에서 지터는 음성 끊김, 말더듬음, 영상 프레임 끊김 또는 동기화 불일치 현상을 유발한다. 음성 패킷이 불규칙하게 도착하면 수신 측의 지터 버퍼가 이를 재조정하려 하지만, 버퍼 크기를 초과하는 지터는 패킷 손실로 이어져 통화 품질을 현저히 저하시킨다. 마찬가지로, 원격 데스크톱이나 클라우드 게이밍 서비스에서는 사용자의 입력과 원격 서버의 화면 출력 사이의 지연 변동이 커지면 반응 속도가 느껴지고 조작이 끊기는 현상이 발생하여 실용성을 크게 떨어뜨린다.

금융 거래나 산업 제어 시스템과 같은 초실시간 분야에서는 지터가 더욱 치명적이다. 고빈도 거래 시스템에서는 주문 전송의 미세한 지연 변동이 수익 기회의 손실로 직결될 수 있다. 산업 현장의 프로그래머블 로직 컨트롤러 간 통신에서 예측 불가능한 지터는 제어 루프의 불안정성을 초래하여 생산 공정에 심각한 오류를 일으킬 위험이 있다.

다음 표는 주요 실시간 애플리케이션 유형과 지터가 미치는 일반적인 영향을 정리한 것이다.

따라서 실시간 서비스의 품질을 보장하기 위해서는 네트워크 설계 및 관리 단계에서 지터를 엄격히 통제하고, QoS 정책, 트래픽 셰이핑, 정밀한 클록 동기화 등의 기술을 적용하여 지터를 허용 가능한 수준으로 낮추는 것이 필수적이다.

지터는 데이터 패킷의 도착 시간 변동으로, 특히 순차적 데이터 전송에서 비트 오류율을 높이는 주요 요인 중 하나이다. 지터가 심할 경우, 수신 장치의 버퍼 언더런 또는 버퍼 오버런이 발생하여 데이터 손실을 초래할 수 있다.

동기식 직렬 통신 시스템에서 데이터는 송신기와 수신기가 공유하는 클록 신호에 맞춰 샘플링된다. 과도한 지터는 이 샘플링 시간 창(예: 유예 시간)을 벗어나게 만들어, 잘못된 비트를 판독하게 한다. 이는 프레임 동기를 잃게 하거나, 순환 중복 검사 등의 오류 검출 코드가 오류를 감지하게 하여 패킷 재전송을 유발한다.

다양한 프로토콜이 지터에 대한 허용 한계를 정의하며, 이를 초과하면 통신 품질이 급격히 저하된다. 예를 들어, 이더넷 및 광섬유 채널과 같은 고속 네트워크에서는 엄격한 지터 규격이 있다.

결과적으로, 높은 지터는 네트워크 처리량을 감소시키고 전송 지연을 증가시키며, 시스템의 전반적인 신뢰성을 떨어뜨린다. 따라서 고품질 데이터 전송을 위해서는 지터를 표준 허용 범위 내로 관리하는 것이 필수적이다.

네트워크 분석기를 이용한 지터 측정은 정밀한 시간 간격 분석을 통해 지터 현상의 양과 패턴을 정량화하는 방법이다. 전문 장비인 네트워크 분석기 또는 패킷 분석기는 네트워크를 통해 전송되는 패킷의 도착 시간 간격을 마이크로초 또는 나노초 단위로 샘플링하여 기록한다. 이 장비는 일반적으로 네트워크 토폴로지의 특정 지점에 연결되어 모든 통과 트래픽을 수동적으로 모니터링하거나, 테스트 트래픽을 생성 및 주입하여 그 경로를 추적하는 능동적 역할을 수행하기도 한다.

측정 과정에서 분석기는 일정한 간격으로 전송되어야 하는 패킷들의 실제 도착 시간 차이를 계산한다. 예를 들어, VoIP나 화상 회의 스트림에서 패킷은 이론적으로 20ms 간격으로 도착해야 하지만, 실제 측정값은 18ms, 22ms, 19ms 등으로 나타날 수 있다. 분석기는 이러한 일련의 샘플로부터 평균 지연, 최대 지연, 그리고 가장 중요한 지터 통계값(예: 평균 편차, 표준 편차, 최대-최소 차이)을 도출한다. 고급 분석기는 히스토그램이나 확률 분포 곡선을 제공하여 지터의 특성을 시각화한다.

측정 결과는 일반적으로 다음 표와 같은 형태로 정리되어 네트워크 품질을 평가하는 지표로 활용된다.

이러한 정밀 측정은 네트워크 병목 현상을 식별하고, QoS 정책의 효과를 검증하며, 지터 버퍼링의 최적 크기를 결정하는 데 필수적인 데이터를 제공한다.

소프트웨어 기반 모니터링 도구는 전용 하드웨어 장비 없이도 지터를 측정하고 분석할 수 있는 방법을 제공한다. 일반적으로 서버, 라우터, 스위치 또는 최종 사용자 단말기에 에이전트 소프트웨어를 설치하여 네트워크 트래픽을 샘플링하고, 패킷 도착 시간 간격의 변동을 계산한다. 이러한 도구들은 실시간 모니터링, 경고 생성, 그리고 장기적인 트렌드 분석 기능을 갖추고 있어, 네트워크 관리자가 성능 저하의 원인을 신속히 파악하는 데 도움을 준다.

주요 도구들은 ICMP 핑, TCP 또는 UDP 트래픽을 이용한 활성 측정 방식과, 네트워크 인터페이스에서 직접 패킷을 캡처하는 수동 측정 방식을 모두 지원한다. 일반적인 측정 지표는 평균 지터, 최대 지터, 그리고 표준 편차를 포함한다. 일부 고급 도구들은 지터 버퍼링의 최적 크기를 추천하거나, 특정 애플리케이션(예: VoIP, 화상 회의)에 대한 품질 점수(MOS[4] 등)를 함께 제공하기도 한다.

이러한 소프트웨어 도구의 장점은 비교적 낮은 비용과 유연한 배치이다. 그러나 측정 정확도는 호스트 시스템의 클록 신호 정확도와 시스템 부하에 영향을 받을 수 있다는 한계가 있다. 따라서 높은 정밀도가 요구되는 경우, 하드웨어 기반 네트워크 분석기 측정 결과와 상호 보완적으로 사용된다.

지터 버퍼링은 수신 측에서 도착하는 데이터 패킷의 지연 변이를 흡수하여 일정한 재생 속도를 보장하는 기술이다. 이 기법은 주로 VoIP, 스트리밍, 화상 통신과 같은 실시간 애플리케이션에서 네트워크 지터 현상의 영향을 최소화하는 데 사용된다.

기본 원리는 수신 장치가 패킷을 즉시 재생하지 않고, 일정량의 데이터를 버퍼에 먼저 축적한 후 재생을 시작하는 것이다. 이 버퍼는 지터로 인해 일찍 도착하거나 늦게 도착하는 패킷들을 일시적으로 보관하는 완충 역할을 한다. 버퍼링 깊이는 일반적으로 밀리초 단위로 설정되며, 네트워크의 예상 지터 양보다 충분히 크게 설계된다. 적절한 버퍼 크기는 네트워크 상태에 따라 정적 또는 동적으로 조정될 수 있다[5].

지터 버퍼링은 지터를 효과적으로 제어할 수 있지만, 고정적인 버퍼링 지연을 추가한다는 단점이 있다. 버퍼가 클수록 더 큰 지터를 흡수할 수 있으나, 전체 종단 간 지연이 증가하여 대화형 통신에서 불편함을 초래할 수 있다. 따라서 버퍼 크기 설정은 지터 제거와 허용 가능한 지연 수준 사이의 균형을 찾는 과정이다. 일반적으로 음성 통신에서는 30-50ms, 영상 스트리밍에서는 100ms 이상의 버퍼링이 적용된다.

트래픽 셰이핑은 네트워크로 들어오는 트래픽의 흐름을 사전에 규제하고 평탄화하여, 지터 발생의 주요 원인 중 하나인 네트워크 혼잡을 예방하는 기술이다. 이 기술은 일반적으로 네트워크의 가장자리(엣지)에서 적용되며, 미리 정의된 프로파일에 맞지 않는 패킷을 지연시키거나 버리는 방식으로 작동한다. 이를 통해 트래픽이 네트워크 코어로 유입되는 속도와 패턴을 조절하여, 예측 불가능한 큐잉 지연과 그에 따른 지터를 줄인다.

QoS(서비스 품질)는 네트워크 자원을 관리하고 트래픽에 우선순위를 부여하여 성능을 보장하는 광범위한 메커니즘 집합을 말한다. QoS는 트래픽 셰이핑과 함께 또는 독립적으로 적용되어 지터를 완화한다. 주요 기법으로는 트래픽 분류, 우선순위 큐잉, CBWFQ(Class-Based Weighted Fair Queuing) 등이 있다. 예를 들어, VoIP나 실시간 비디오와 같이 지터에 민감한 트래픽을 가장 높은 우선순위로 분류하고, 대역폭과 대기 시간을 보장받는 전용 큐에 배치한다. 반면, 이메일이나 파일 전송과 같은 지터에 덜 민감한 트래픽은 낮은 우선순위를 부여하거나 남는 대역폭을 사용하게 한다.

이 두 기술의 적용은 네트워크 설계에 따라 다르다. 일반적인 접근 방식은 다음과 같다.

효과적인 트래픽 셰이핑 및 QoS 정책을 수립하려면 애플리케이션의 트래픽 특성을 정확히 분석하고, 네트워크의 용량을 고려하여 적절한 대역폭 프로파일과 우선순위 규칙을 정의해야 한다. 이는 네트워크 전반에서 패킷의 전송 지연 변동을 줄여, 실시간 통신의 품질과 데이터 전송의 안정성을 크게 향상시킨다.

클록 동기화 프로토콜은 네트워크 내의 여러 장치들이 공통의 시간 기준을 유지하도록 하여 지터를 근본적으로 줄이는 기술이다. 이 프로토콜들은 각 장치의 내부 클록을 마스터 클록 소스에 동기화시킴으로써, 데이터 패킷의 도착 시간 변동을 최소화한다. 대표적인 프로토콜로는 NTP, PTP, 그리고 SyncE가 있다.

각 프로토콜은 정확도와 적용 범위에 따라 차이를 보인다. NTP는 인터넷을 통해 밀리초(ms) 수준의 동기화를 제공하며, 일반적인 IT 인프라에서 널리 사용된다. 더 높은 정밀도가 필요한 산업 제어 시스템이나 통신 네트워크에서는 마이크로초(µs) 또는 나노초(ns) 수준의 동기화를 가능하게 하는 PTP가 선호된다. 한편, SyncE는 물리 계층에서 클록 신호 자체를 분배하여 동기를 달성하는 방식이다.

이러한 프로토콜을 효과적으로 배포하면, 네트워크 전반의 타이밍 불일치로 인해 발생하는 큐잉 지연 변동을 크게 감소시킬 수 있다. 결과적으로 VoIP 통화의 음질, 화상 회의의 영상 끊김, 그리고 고빈도 금융 거래와 같은 실시간 애플리케이션의 성능과 신뢰성을 향상시킨다.

VoIP 서비스의 음질은 일반적으로 MOS 점수로 평가되며, 지터는 이 점수에 직접적인 영향을 미치는 핵심 요소 중 하나이다. 대부분의 표준에서는 RTP 패킷의 도착 간격 변동을 일컫는 지터를 30ms 미만으로 유지할 것을 권장한다. 이 임계값을 초과하면 음성 패킷의 재생 순서가 뒤섞이거나 손실되어 목소리가 끊기거나 왜곡되는 현상이 발생할 수 있다. 특히 G.711이나 G.729와 같은 음성 코덱은 지터 버퍼를 사용하여 지터를 흡수하지만, 과도한 지터는 버퍼 오버런 또는 언더런을 유발하여 음성 품질을 급격히 저하시킨다.

화상 회의 및 WebRTC 기반 실시간 영상 통신에서는 음성 스트림과 영상 스트림의 동기화가 중요하다. 지터는 영상 프레임의 불규칙한 전달을 야기하여 화면이 끊기거나, 음성과 영상의 립 싱크가 맞지 않는 현상을 초래한다. ITU-T G.114 권고안은 양방향 오디오 전송에서의 허용 지연을 150ms 이내로 규정하며, 이 지연에는 지터 버퍼링으로 인한 대기 시간도 포함된다. 따라서 실질적인 네트워크 지터는 이 허용 총 지연 시간보다 훨씬 낮아야 한다.

주요 표준 기관과 벤더별 권장 지터 허용치는 다음과 같다.

이 기준들을 충족시키지 못할 경우, 사용자 경험은 크게 저하되며, 업무 효율성에도 악영향을 미친다. 따라서 기업 네트워크에서는 QoS 정책을 통해 음성 및 영상 트래픽에 높은 우선순위를 부여하고, SD-WAN과 같은 기술을 활용하여 지터를 관리하고 표준 준수를 보장한다.

데이터 센터 내부 및 상호 연결 네트워크에서는 서버 간의 동기화와 대용량 데이터 전송이 필수적이므로 엄격한 지터 허용치가 요구된다. 특히 분산 컴퓨팅 환경과 스토리지 에어리어 네트워크(SAN)에서는 낮은 지터가 데이터 무결성과 처리 성능을 보장하는 핵심 요소이다. 일반적으로 데이터 센터 네트워크용 이더넷 표준(예: 25GbE, 100GbE, 400GbE)은 해당 물리층 사양에서 최대 허용 지터 값을 명시하며, 이를 초과할 경우 비트 오류율(BER)이 급격히 상승할 수 있다.

금융 네트워크, 특히 고빈도 거래(HFT) 시스템은 마이크로초(μs) 또는 나노초(ns) 단위의 지터에도 극도로 민감하다. 주문 전달 지연 시간의 변동은 직접적인 경제적 손실로 이어질 수 있기 때문이다. 이러한 네트워크는 종종 전용 광섬유 회선과 저지터 스위치를 사용하며, 프리시전 타임 프로토콜(PTP)을 통해 네트워크 전체에 고정밀도의 시간 동기화를 구현한다. 허용 지터 수준은 일반적인 기업망보다 수백 배 이상 엄격한 경우가 많다.

다양한 산업 표준 기구들은 응용 분야별 지터 요구사항을 정의한다. 주요 표준과 허용치 예시는 다음과 같다.

이러한 까다로운 요구사항을 충족시키기 위해 데이터 센터 및 금융 네트워크 인프라는 고품질의 발진기(Oscillator), 지터 버퍼링이 최소화된 네트워크 장비, 그리고 엄격한 환경 제어를 통해 열 소음 등 물리적 요인으로 인한 지터를 관리한다.